2018年,邊緣算力與CDN(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))市場已白熱化,價格卷到極致。就在這一年,PPIO成立了。他們毅然切入邊緣云領(lǐng)域,直面紅海的競爭。
當(dāng)時,創(chuàng)始人姚欣給天使投資人——百川智能創(chuàng)始人王小川、前微軟Azure中國總裁申元慶——講的創(chuàng)業(yè)邏輯是:
“當(dāng)年P(guān)PTV就是整合閑置的算力和資源,建起來的一套分布式平臺。我們二十年前就在做C端的算力整合,現(xiàn)在要去做B端,你想,是整合B端難還是C端難?”
在2005年便創(chuàng)立了PPTV、并在2014年將其出售給蘇寧的姚欣,與當(dāng)時PPTV的首席架構(gòu)師王聞宇轉(zhuǎn)戰(zhàn)B端算力領(lǐng)域,顯然是值得被信任的。于是,這個故事被投資者們接受了。
然而,這一路的起步并不如想象中容易。起初,PPIO在“先找供給”還是“先找需求”間久久徘徊,商業(yè)難以閉環(huán),直到疫情導(dǎo)致線上流量激增,才逐漸跑通了這一增長曲線年,當(dāng)疫情帶來的線上流量紅利逐漸消退,GPU市場也開始利潤暴漲,H100的高點價格甚至一度達(dá)到400萬元。
如今,短短幾年時間,PPIO的營收已經(jīng)實現(xiàn)指數(shù)級增長,2024年營收已達(dá)5.58億。而在今年7月的WAIC(世界人工智能大會),PPIO又成了國內(nèi)首個推出兼容E2B的Agent沙箱的公司——
Agent沙箱作為專為AI Agent場景設(shè)計的基礎(chǔ)設(shè)施,能為AI Agent提供隔離運行環(huán)境,讓Agent在安全、受限的條件下執(zhí)行代碼。由此,防止Agent訪問或篡改系統(tǒng)之外的資源,避免對系統(tǒng)造成損害。
如今,PPIO正在沖刺港股IPO。從邊緣云到GPU推理平臺,再到Agent沙箱,PPIO成為了具備全棧技術(shù)能力的AI云服務(wù)商,這些跨度背后是如何考量?
我們2022年開始進入GPU領(lǐng)域,當(dāng)時AI大語言模型還沒開始,最開始做的是云游戲和云渲染的GPU,這天生就是一個分布式架構(gòu)。2023年大語言模型起來后,整個市場開始起來。當(dāng)時國內(nèi)某頭部模型廠商發(fā)布了自己的開源模型,但缺少推理平臺,
,這是我們的第一個推理的Infra客戶。2024年,PPIO就開始在重點聚焦出海,集成了大量開源的模型,把模型API推出一整套MaaS平臺。
今年年初,PPIO再往上走一層,Agent其實就類似于PaaS層,相當(dāng)于我們從底層技術(shù)棧一層層長上來。
做AI Infra或技術(shù)平臺現(xiàn)在看起來已經(jīng)普及了,但在2024年做MaaS、或者現(xiàn)在做AI PaaS Agent,用黃仁勛的話講,就是
,現(xiàn)在是0,也許以后就是10億、20億、百億。要為一個今天還是0的市場,提前做技術(shù)儲備、研發(fā)、投入;但如果看到Manus起來后再開始做沙箱,其實就已經(jīng)晚了。
。我們當(dāng)時為很多頭部互聯(lián)網(wǎng)公司提供音視頻處理、邊緣計算和傳輸服務(wù),都是基于傳統(tǒng)CPU和云架構(gòu)。2022年疫情逐漸結(jié)束了,流量慢慢回落,我們就意識到要開始找第二增長曲線了。
我們作為云服務(wù)商,其實大的思路就是計算、存儲、傳輸。半年后,ChatGPT開始風(fēng)靡,國內(nèi)掀起大模型創(chuàng)業(yè)熱潮,看到大模型類企業(yè)快速融資、擴張的態(tài)勢,我們就明確將第二增長曲線定位為AI賽道做AI Infra,從GPU層逐步向上構(gòu)建到今天的PaaS。
我們選擇避過熱點,沒有參與任何倒算力囤卡,這跟整個公司的價值觀都有關(guān)系——我們價值觀第一條叫“價值創(chuàng)造”,一定要做有技術(shù)附加值的東西。我們在GPU領(lǐng)域的商業(yè)模式是
2022年看到的都是游戲顯卡,用4090、3090做渲染,甚至最開始Stable Diffusion就在4090上面跑的。后來看到上一代訓(xùn)練的GPU大量閑置,例如2024年大家都開始拿H100做訓(xùn)練,A100被替換,我們就拿閑置的A100來跑推理。再往后又看到很多
用不起來,有的國產(chǎn)GPU智算中心利用率只有10%-20%,我們就又開始做國產(chǎn)GPU和模型推理加速框架的適配。今年我們平臺上就有很多頭部廠商的國產(chǎn)GPU。
對,因為訓(xùn)練和推理的任務(wù)指標(biāo)不一樣。一個模型比別人先推出是很重要的,所以訓(xùn)練永遠(yuǎn)用最先進的芯片;但推理不一樣,推理要求極致的成本性價比,結(jié)合我們獨特的分布式閑置資源整合的能力,降低創(chuàng)業(yè)者使用算力門檻。
要加一個補充,這是我們“在中國”首發(fā)E2B兼容的Agent沙箱,在海外已經(jīng)提前發(fā)布了。我們在2023年選擇出海,
目前我們在海外落地比國內(nèi)快一些,PPIO推沙箱對標(biāo)海外E2B,他們在硅谷今年一年用量大概漲了400多倍,從4萬多到1600多萬。國內(nèi)過去的模型合作伙伴像是千問、Kimi、智譜等等,這幾家模型能力基本可以追平年初的Anthropic,所以我判斷未來幾個月中國版的Manus或Cursor可能會更快速增長。
從我創(chuàng)辦第一天,投資人就開始問我們這個問題,但現(xiàn)在到了Agent或PaaS這一層,話題就開始有趣起來了。之前做云計算,在IaaS層,說白了就是拼資源、拼規(guī)模,是一個Heavy Capex(資本性支出)的游戲。到PaaS層,雖然巨頭影響力還是巨大的,因為他們原來的客戶積累和生態(tài)依然是最強的,但
具體是以下這幾個原因。第一,GPU的Infra架構(gòu)是在過去三年時間里突然冒出來的,不像CPU有將近20年發(fā)展,所以
這代AI開發(fā)者不像上個時代的移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者,選擇某個云后就在上面越存越多,慢慢配套一堆私有化的組件調(diào)用、或者專有組件調(diào)用,牢牢被它綁住了。我們在國內(nèi)和差不多四五十款主流的開源框架有對接合作,而且也沒有想把GPU和CPU綁在一起銷售,就是想
其實不光是沙箱,包括提供的API、很多GPU的Serverless等等,我們過去兩年主要都是為了AI Startup和開發(fā)者兩個人群提供服務(wù)。
這些開發(fā)者和新應(yīng)用,在用量側(cè)其實比很多傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭高很多。前段時間Sam Altman也說了,Open AI的Top20消耗里,70%以上都是AI新應(yīng)用,我們想爭取這種全新增量用戶。而且過去幾年有個特點,
第一是節(jié)點數(shù)量要足夠多、任務(wù)需求也要多。我們的優(yōu)勢在于技術(shù)棧和傳統(tǒng)云公司完全不一樣:我們從第一天就是在分散、碎片、異構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施上建立起來的云服務(wù),所以叫“分布式云”,但傳統(tǒng)大云廠的技術(shù)棧,是建立在集中式、大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心上做的虛擬化加技術(shù)棧。很多企業(yè)級算力也是用這種方式整合起來。有些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),比如做電商的,旺季在雙十一、618,但上半年利用率其實很低,周一到周五還會比周末低,他們就很需要在閑置時把這些資源用起來。
這些節(jié)點很多是零售型IDC,他們隨時可以把機器在閑置期內(nèi)托管到我們平臺上供調(diào)用,相當(dāng)于有這么多“滴滴司機”隨時待命,但不代表他們24小時都在服務(wù)。真正要調(diào)用時,就要看客戶場景,有的應(yīng)用場景追求低延時,會就近調(diào)用;有些比較成本敏感,就可以比如給北京的用戶調(diào)新疆的資源——新疆電費是北京的1/3,甚至全球范圍內(nèi),東半球的白天是西半球的凌晨,可以跨更大的區(qū)域調(diào)度。
不是,分布式CPU云是頭部的互聯(lián)網(wǎng)那個公司。但到了GPU云時代,主要是以AI創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者為主。
我們現(xiàn)在更想和客戶一起聯(lián)合打磨未來新產(chǎn)品,所以選擇開發(fā)者和AI創(chuàng)業(yè)公司, AI時代不一樣,AI是賭下一代,下一個字節(jié)、下一個抖音在哪里?現(xiàn)在還沒有出來。
,技術(shù)側(cè)和供給側(cè)不擔(dān)心,就看需求側(cè)什么時候能有大規(guī)模爆發(fā),尤其是重視時延敏感的需求。
最早的挑戰(zhàn)就是“雞生蛋”還是“蛋生雞”的問題,或者說,所有平臺生意的第一點都是:先抓供給還是先抓需求。抓需求吧,大家說你技術(shù)不成熟、網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣度不夠、沒有全國節(jié)點;但是到處找全國節(jié)點,大家就會問你需求呢?
當(dāng)年這個平臺能冷啟動,很大原因是2020年疫情爆發(fā),需求超出預(yù)期,我們才能有技術(shù)打磨、鎖定更多供應(yīng)商。到今天GPU這張網(wǎng)絡(luò)也是類似的,
,推理時代這種極其陡峭的高增長曲線才能把GPU網(wǎng)絡(luò)拉起來,所以我們現(xiàn)在也在找下一個更高增長爆發(fā)的新需求。
2018年,第一波AI計算機視覺很熱,有大量算力需求、也有很多算力被閑置,尤其很多數(shù)字新基建IDC,建完沒用起來。我跟他們講的故事很簡單:我們二十年前就在做C端的算力整合(指PPTV),現(xiàn)在要去做B端的算力整合,你們想想是整合B端難還是C端難?技術(shù)上肯定是C端更難更復(fù)雜,商業(yè)模式上B端也可能更成熟一些,后來這個故事大家就聽到了,覺得我們團隊是做PPTV分布式計算、分布式網(wǎng)絡(luò)出身,調(diào)度能力足夠強。
,這個認(rèn)知當(dāng)時比同行要早很多,當(dāng)時開源模型還沒幾個。現(xiàn)在能抓住這波DeepSeek機會、以及海外這么多知名開發(fā)者,和三年前這個判斷非常關(guān)鍵。我們在整個戰(zhàn)略趨勢和方向的判斷上,還是比當(dāng)年做PPTV強太多。
我覺得最重要的就是認(rèn)知能力,如何不斷學(xué)習(xí)、快速適應(yīng),并不斷提升認(rèn)知能力的上限。我們公司是動漫文化,我是海賊王路飛,海賊王里有惡魔果實,如果選一個果實,我最想吃的是學(xué)習(xí)果實,因為對于一個創(chuàng)始人來講,最重要的就是認(rèn)知能力,包括我做投資人的三四年里來看,最后的成果都是認(rèn)知變現(xiàn)。這二十年間,技術(shù)的發(fā)展也經(jīng)歷過多個周期,我很清楚下一個周期要發(fā)生什么,加上我總是到處飛,去看最先進的模型和技術(shù)生態(tài)、跟全球最新銳的創(chuàng)業(yè)者在一起,我們對技術(shù)和商業(yè)的結(jié)合、對全棧的理解可能會比業(yè)內(nèi)其他競爭對手更快更強。
2025年,一項2200億的巨型工程已運行整整四年,累計發(fā)電1960億度,當(dāng)初立項時,無數(shù)人質(zhì)疑勞民傷財,甚至有專家斷言會成為爛尾項目,然而卻現(xiàn)實狠狠給了這些質(zhì)疑者一記響亮的耳光。
我的家鄉(xiāng)在南京市浦口區(qū),這里人文薈萃,景色宜人。有浦口綠肺之稱的老山國家森林公園;有令人向往的美麗鄉(xiāng)村——不老村;有西楚霸王祠;有林散之紀(jì)念館;有浦口老火車站等等值得游玩的地方,但我記憶中最深刻的還是家鄉(xiāng)的橋。臘月里往江邊一站,那風(fēng)就跟小刀子似的,嗖嗖往臉上招呼。
2月23日,湖北襄陽。90后夫妻乘高鐵返滬上班,媽媽做的菜裝滿整個行李箱。已在上海買房安家,每年都會回家鄉(xiāng)襄陽過年。(記者/剪輯:褚楠、通訊員:袁廣益 編發(fā):楊程程)
#vlog十億流量扶持計劃 #我的鄉(xiāng)村生活 #記錄真實生活 #日常 以后重心不會放大叔身上了 因為有更多值得我付出的人和事 以前就想把我們小家過好所以一直忍著 忍到最后還是這樣 什么也改變不了,反而更糟糕 ,突然之間就想開了 也沒有以前那么內(nèi)耗了 從現(xiàn)在開始為自己而活
奔騰中國年丨非遺里的中國年,襄陽唐城魚燈巡游、打鐵花、鋼花秀,這才是過年該有的儀式感
中日關(guān)系的走向或許不用亂猜了,已經(jīng)很明朗了,日本根本沒能力挑戰(zhàn)中國,這點毋庸置疑。至于兩國會不會開戰(zhàn),開火權(quán)牢牢掌握在中方手中
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今天是2026年2月23日,星期一,抄書打卡第1114天。今天學(xué)習(xí)唐詩三百首《春宿左省》---[唐]杜甫一、抄書內(nèi)容及譯文如下二、賞析:圖片來自網(wǎng)絡(luò)757年(至德二年)九月,唐軍收復(fù)了被安史叛軍所控制的京師長安。十月,唐肅宗自鳳翔還京,杜甫于是從鄜州到京,仍任左拾遺。
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