飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）“不確定性”已經(jīng)成為業(yè)界在討論宏觀經(jīng)濟(jì)時的熱詞。對于企業(yè)來說，“不確定性”也變成了在規(guī)劃未來發(fā)展路徑時讓人頭疼的因素，無論是業(yè)務(wù)環(huán)境、地緣政治，還是全球經(jīng)濟(jì)走勢。IT作為其中的技術(shù)部門，面對左手業(yè)務(wù)需求，右手IT技術(shù)的現(xiàn)實，如何在“不確定性”之下，用最合適的技術(shù)來解決當(dāng)下問題，其中的難度也顯著增加。

　　這種需要平衡左右的抉擇，不僅讓CIO在規(guī)劃技術(shù)路線時開始重新思考權(quán)衡，也影響了Gartner對于2025中國信息與通信技術(shù)成熟度曲線（簡稱中國ICT曲線）的報告分析模式。據(jù)Gartner研究總監(jiān)李晶介紹，相比于過去幾年該報告所采用的自下而上通過與客戶溝通具體技術(shù)點后，再進(jìn)行收集匯總的模式，今年很多客戶也希望Gartner給出更多獨立客觀第三方的解讀，從而幫助自身實現(xiàn)對一些技術(shù)IP的跟蹤。

　　“我們今年在技術(shù)跟業(yè)務(wù)中間加了一層，就是所謂的平衡游戲?！崩罹П硎?，相當(dāng)于在CIO的優(yōu)先任務(wù)跟技術(shù)之間加了平衡的裝置，最終讓業(yè)務(wù)訴求直達(dá)技術(shù)選型，同時后者也會對業(yè)務(wù)的整個優(yōu)先任務(wù)做出一定貢獻(xiàn)。Gartner認(rèn)為在這一平衡的過程中，需要關(guān)注三個方面：技術(shù)創(chuàng)新與價值交付的平衡、IT成果與業(yè)務(wù)成果的平衡、“運(yùn)營”與“變革”的平衡。

　　技術(shù)創(chuàng)新與價值交付的平衡，意味著在新興技術(shù)和成熟技術(shù)之間要合理分配注意力與資源，前者有助于探索未來價值，后者能高效產(chǎn)生即時業(yè)務(wù)收益。IT部門作為公司技術(shù)部門，自然會對新技術(shù)充滿興趣，但也要在新技術(shù)投入與產(chǎn)出之間尋求平衡，因為一項新技術(shù)的投入可能是成熟技術(shù)的幾十倍或上百倍。為了達(dá)到這一平衡，就需要跟蹤并試驗如AI智能體這類的新興IT技術(shù)，同時也要關(guān)注國家政策所強(qiáng)調(diào)的如6G、具身智能。

　　IT成果與業(yè)務(wù)成果的平衡，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)雙重成果的實現(xiàn)，使IT成果與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，既要用技術(shù)語言傳達(dá)IT現(xiàn)代化的優(yōu)勢，也要展示其對業(yè)務(wù)的實際影響。目標(biāo)在于IT部門所運(yùn)用的先進(jìn)技術(shù)跟方法可以提雷火競技升企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力，從而為業(yè)務(wù)穩(wěn)定創(chuàng)造價值。相關(guān)的創(chuàng)新技術(shù)包括可持續(xù)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、中國的邊緣計算與云原生等。

　　“運(yùn)營”與“變革”的平衡，意味著在構(gòu)建新數(shù)字服務(wù)與運(yùn)營現(xiàn)有服務(wù)之間協(xié)調(diào)資源分配，既優(yōu)化成本，又為通過IT實現(xiàn)業(yè)務(wù)競爭優(yōu)勢提供投資支持。目標(biāo)在于利用現(xiàn)代技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果，增強(qiáng)業(yè)務(wù)價值。IT部門所實現(xiàn)的變革要提升企業(yè)效率與業(yè)務(wù)運(yùn)營能力，相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)包括智能運(yùn)維、機(jī)器人流程自動化、數(shù)字化辦公超級應(yīng)用等。

　　綜合來看，在這一“平衡游戲”的過程中，CIO及其團(tuán)隊需要四大支柱來實現(xiàn)目標(biāo)，分別是：跟蹤并試驗新興IT技術(shù)趨勢、投資于IT現(xiàn)代化、加速數(shù)字化交付、提升業(yè)務(wù)運(yùn)營能力。借助由這些平衡點與支柱構(gòu)建的框架，CIO可以設(shè)定優(yōu)先事項并進(jìn)行投資，在技術(shù)創(chuàng)新與實際業(yè)務(wù)成果之間實現(xiàn)有效平衡。這有助于確保IT成為業(yè)務(wù)價值的驅(qū)動者，而不僅僅是新興技術(shù)的成本中心或炒作來源。例如，為了實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與價值交付之間的平衡，可以通過“跟蹤并試驗新興IT技術(shù)趨勢”這一支柱來落實，確保關(guān)注點不僅停留在技術(shù)前沿，還能將適合的新技術(shù)和成熟技術(shù)真正應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景，產(chǎn)生實際影響。

　　IT行業(yè)的技術(shù)更迭是無法忽視的，CIO不僅希望通過“平衡游戲”來貢獻(xiàn)業(yè)務(wù)價值，也希望理解技術(shù)相關(guān)發(fā)展的最新動態(tài)。在此次成熟度曲線報告中，部分技術(shù)因為過時而被移除，或是被新技術(shù)所取代。其中比較明顯的案例便是5G被6G取代、生成式AI被AI智能體取代、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被物聯(lián)網(wǎng)平臺取代。同時，像是去年中還存在的“數(shù)據(jù)中臺”因為被認(rèn)為過時而移除，但在曲線中放入了新的“數(shù)智基建”。而像“軟件定義廣域網(wǎng)”“混合云計算”已經(jīng)不再是CIO的優(yōu)先事項，現(xiàn)已變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施經(jīng)理需要關(guān)注的技術(shù)，所以也在曲線中進(jìn)行了移除，也減輕了CIO的負(fù)擔(dān)。除了技術(shù)的移除和變化，一些技術(shù)在曲線中的位置發(fā)生了明顯變化。例如，低代碼應(yīng)用平臺在去年還可能是企業(yè)會與AI間抉擇的技術(shù)，今年已經(jīng)接近泡沫破裂低谷期，生成式AI技術(shù)加速了這類產(chǎn)品的演進(jìn)，提升了平臺自主和適應(yīng)性，簡化了工作流和業(yè)務(wù)流程自動化；國產(chǎn)人工智能處理器已經(jīng)越過期望膨脹期，中國本土AI生態(tài)系統(tǒng)的崛起推動了國產(chǎn)Al處理器的發(fā)展，包括開源大語言模型（如DeepSeek）、云服務(wù)商、超大規(guī)模云服務(wù)提供商以及本地AI部署。此外，對全球高端AI處理器的限制也為中國AI處理器廠商創(chuàng)造了巨大市場機(jī)會；可持續(xù)數(shù)據(jù)中心正在迅速接近期望膨脹期。生成式AI的快速普及帶動了對數(shù)據(jù)中心的需求增長，同時也加速了可持續(xù)數(shù)據(jù)中心解決方案的發(fā)展，以應(yīng)對生成式AI帶來的高資源消耗。

　　除了上文所提及的平衡和創(chuàng)新技術(shù)，此次ICT曲線報告還特別提及了三項在影響力評級中為優(yōu)先的創(chuàng)新技術(shù)。首先是中國的行業(yè)云平臺，這項技術(shù)正在回答關(guān)于IT投資如何持續(xù)對業(yè)務(wù)賦能的問題，企業(yè)內(nèi)部需要一個平臺來通過操作組合編排最終結(jié)出業(yè)務(wù)成果；第二是AI智能體，企業(yè)希望通過它的部署來提高效率，達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)；第三是中國的智能運(yùn)維，CIO可以通過該技術(shù)的部署來了解AI如何革新IT運(yùn)營，并將智能運(yùn)維的方法論和案例應(yīng)用到數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)維中。

　　總之，在充滿不確定性的環(huán)境下，IT部門所面臨的“平衡游戲”抉擇正在牽動著ICT技術(shù)的發(fā)展，CIO們需要在創(chuàng)新與務(wù)實之間找到落腳點，在運(yùn)營與變革之間形成合力。