【新智元導(dǎo)讀】AI浪潮席卷全球，金融行業(yè)正迎來(lái)深刻變革。華為以全棧技術(shù)為依托，攜手金融機(jī)構(gòu)打造高效算力底座，重磅發(fā)布「金融智能體加速器FAB」，讓AI智能體加速在金融落地生根。

　　華爾街投行Morgan Stanley率先將GPT-4深度整合至核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，讓AI代財(cái)務(wù)顧問(wèn)沖鋒上陣，為客戶提供個(gè)性化的解答。

　　與此同時(shí)，美國(guó)上市金融標(biāo)桿企業(yè)Upstart更以實(shí)證數(shù)據(jù)證明了AI的效能——

　　其AI風(fēng)控系統(tǒng)已獨(dú)立完成91%貸款審批，顯著提升信用評(píng)估的精準(zhǔn)度和覆蓋率。

　　反觀國(guó)內(nèi)，金融領(lǐng)域AI應(yīng)用已全面開(kāi)花，從智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)管控，到自動(dòng)化信貸等，AI滲透程度堪比華爾街。

　　大多數(shù)當(dāng)代年輕人，普遍有著超前的消費(fèi)意識(shí)。以往，并非每一個(gè)群體都擁有被金融看見(jiàn)的權(quán)利。

　　貸款申請(qǐng)時(shí)，AI智能識(shí)別各類圖片文件、自動(dòng)分類；放貸時(shí)，AI還能自動(dòng)對(duì)比大幅提升效率。

　　這套從輕松借貸、放貸，到智能回訪的流水線，是AI逐步嵌入銀行核心業(yè)務(wù)流程的亮眼成果之一。

　　回看過(guò)去，傳統(tǒng)金融模式在效率、成本、風(fēng)險(xiǎn)把控、客戶體驗(yàn)上，雷火競(jìng)技面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

　　通常貸款審批流程冗長(zhǎng)，動(dòng)輒數(shù)天甚至數(shù)周，影響業(yè)務(wù)效率。又或是，人工客服高峰期響應(yīng)慢。

　　再加上，客戶需求日益?zhèn)€性化，傳統(tǒng)的「一刀切」服務(wù)，難以精準(zhǔn)滿足，客戶黏性低、流失率高。

　　另外，金融行業(yè)數(shù)據(jù)體量龐大且分散，跨部門整合難，客戶數(shù)據(jù)未打通，便會(huì)導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷和風(fēng)控決策的滯后。

　　更難以應(yīng)對(duì)的是，金融欺詐和洗錢活動(dòng)日益復(fù)雜，傳統(tǒng)風(fēng)控系統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)新型威脅，導(dǎo)致高誤報(bào)/漏報(bào)率。

　　自ChatGPT掀起「百模大戰(zhàn)」之后，超強(qiáng)進(jìn)化的AI成為了這些挑戰(zhàn)的破局者。

　　對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI還將有效優(yōu)化內(nèi)部工作流，助力開(kāi)發(fā)新品，如智能投顧、數(shù)字銀行等，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　那么，就一家金融企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何為業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長(zhǎng)，找到強(qiáng)大的技術(shù)底座支撐？

　　去年，Epoch AI觀察到頂尖AI模型的訓(xùn)練算力，正以每年4-5倍的速度激增。

　　（3）政策挑戰(zhàn)：各國(guó)開(kāi)始將大模型訓(xùn)練算力納入戰(zhàn)略資源管控（如美國(guó)芯片禁令、歐盟AI法案）。

　　采用自主創(chuàng)新算力，也給未來(lái)留下了更大的發(fā)展空間。要做到這一點(diǎn)離不開(kāi)華為在芯片、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的技術(shù)積累。

　　聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的主要目標(biāo)之一是基于全棧自主創(chuàng)新的算力集群，打造高效靈活的人工智能大模型平臺(tái)。

　　為了幫助全球金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展智能化變革，依托昇騰AI算力底座，華為持續(xù)加大在智能體平臺(tái)、模型與場(chǎng)景能力的投入，并與生態(tài)伙伴深度協(xié)同，從AI平臺(tái)、模型到應(yīng)用層共同構(gòu)建繁榮生態(tài)。

　　通過(guò)聯(lián)合創(chuàng)新，華為與客戶共同提升在算力底座、大模型、知識(shí)工程、平臺(tái)工具、架構(gòu)設(shè)計(jì)、場(chǎng)景應(yīng)用、人才發(fā)展與生態(tài)建設(shè)等方面的全面能力，助力客戶穩(wěn)步推進(jìn)AI變革落地。

　　在2025全聯(lián)接大會(huì)期間，華為正式發(fā)布「金融智能體加速器FAB」（FinAgent Booster）。

　　它的誕生，專為金融機(jī)構(gòu)提供助力，解決其AI在核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，商業(yè)落地的難題，讓AI業(yè)務(wù)變革更穩(wěn)推進(jìn)。

　　這一次，華為整合了AI創(chuàng)新方案、生態(tài)實(shí)踐、與伙伴的聯(lián)合方案、工程化經(jīng)驗(yàn)，圍繞智能體全面升級(jí)華為金融數(shù)據(jù)智能方案5.5，推出了全新知識(shí)湖方案，以昇騰加速大規(guī)模圖計(jì)算與多模態(tài)知識(shí)分析；DataArts Studio知識(shí)管理平臺(tái)，一站式開(kāi)展知識(shí)治理、萃取和本體建模；聯(lián)合Top伙伴，不斷豐富知識(shí)應(yīng)用創(chuàng)新，通過(guò)數(shù)據(jù)到知識(shí)升級(jí)，讓AI更懂金融業(yè)務(wù)。

　　開(kāi)箱易用：結(jié)合金融AI智能體落地最佳實(shí)踐，打造了50+創(chuàng)新場(chǎng)景工作流與樣板間，幫助金融機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新構(gòu)想。

　　開(kāi)箱隨用：聯(lián)合伙伴積累了150多個(gè)金融MCP，沉淀了豐富的領(lǐng)域知識(shí)，支撐金融機(jī)構(gòu)靈活組裝內(nèi)部、外部MCP，更簡(jiǎn)單高效地搭建智能體應(yīng)用。

　　開(kāi)箱暢用：結(jié)合全新的昇騰算力和ModelArts Versatile智能體平臺(tái)，進(jìn)一步沉淀智能體工程工藝，解決復(fù)雜的工程化難題，如AI面客90%以上意圖識(shí)別準(zhǔn)確率和毫秒級(jí)時(shí)延，讓智能體應(yīng)用工程化繁為簡(jiǎn)。

　　華為與全球Top金融機(jī)構(gòu)持續(xù)深化AI創(chuàng)新，在運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷及對(duì)客領(lǐng)域落地?cái)?shù)百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從增效到增值，從內(nèi)部運(yùn)營(yíng)到對(duì)客服務(wù)，從單點(diǎn)應(yīng)用邁向綜合解決方案的全面升級(jí)。

　　為了加快大模型在金融行業(yè)最后一公里落地，華為還構(gòu)建了蒸餾、微調(diào)、增訓(xùn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等能力。

　　優(yōu)化推理效率，也是華為的一個(gè)獨(dú)特的強(qiáng)項(xiàng)。從底層的芯片到系統(tǒng)架構(gòu)層面的創(chuàng)新，華為軟硬協(xié)同提升優(yōu)化，做到了從底層到應(yīng)用的全流程優(yōu)化與開(kāi)發(fā)。

　　銀行將社會(huì)效益、戰(zhàn)略契合度納入AI項(xiàng)目評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，項(xiàng)目不僅「能落地」，還要「有價(jià)值、有意義」。

　　在數(shù)據(jù)治理上，華為以LakeSearch打造了全行企業(yè)級(jí)知識(shí)底座，助力合作伙伴構(gòu)建了從全語(yǔ)義的知識(shí)建模到知識(shí)應(yīng)用的全旅程方案，實(shí)現(xiàn)「模型+知識(shí)」的精準(zhǔn)決策。

　　過(guò)去，銀行可能只是查詢表格數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；現(xiàn)在，銀行可以統(tǒng)一處理文字、圖像等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　大會(huì)期間，華為聯(lián)合交通銀行、太平洋保險(xiǎn)和國(guó)泰海通證券，發(fā)布「數(shù)智金融三大全球樣板點(diǎn)」，為全球金融機(jī)構(gòu)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供參考藍(lán)圖和路徑。

　　交通銀行與華為深化合作，共同推動(dòng)金融AI建設(shè)走深向?qū)?，探索金融AI應(yīng)用的新范式，共同培養(yǎng)金融AI人才。

　　太?？萍寂c華為成功落地，業(yè)內(nèi)首個(gè)「算-網(wǎng)-存-云」協(xié)同的大規(guī)模訓(xùn)推算力平臺(tái)方案。目前，該方案已支持保險(xiǎn)業(yè)務(wù)上線+AI應(yīng)用場(chǎng)景。

　　此外，國(guó)泰海通與華為通過(guò)聯(lián)合創(chuàng)新，打造全棧自主創(chuàng)新的分布式證券核心交易系統(tǒng)，全面提升系統(tǒng)性能與業(yè)務(wù)敏捷性。

　　28歲的艾琪（化名），是一位北漂的自由插畫師，一直夢(mèng)想著在北京開(kāi)一家自己的創(chuàng)意工作室。

　　每次，當(dāng)她看著卡上躺著少得可憐的數(shù)字，又瞬間打消了念頭。想要貸款，工資流水又不穩(wěn)定，傳統(tǒng)信用評(píng)估并不友好。

　　她在某平臺(tái)上的數(shù)字插畫月銷上萬(wàn)，社交媒體賬號(hào)10萬(wàn)+粉絲，線上課程訂閱也小有收入。

　　它就像個(gè)超級(jí)偵探，依托大模型能力，迅速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中挖掘出用戶個(gè)人信用畫像。

　　智能陪伴助手24小時(shí)在線問(wèn)答，保證每一個(gè)問(wèn)題都有回應(yīng)，知識(shí)問(wèn)答、操作指引、房產(chǎn)估值、行業(yè)洞察報(bào)告等全部拿捏。

　　比如，提供客戶姓名、身份證號(hào)、個(gè)人征信報(bào)告編號(hào)等信息，AI助理即生成了一份可下載的報(bào)告。

　　在辦公方面，他們攜手推出的代碼助手，簡(jiǎn)化了代碼生成流程，AI Coding也在交行深入系統(tǒng)。

　　還有會(huì)議紀(jì)要生成AI，一鍵生成要點(diǎn)，方便內(nèi)部回顧與存檔，大幅節(jié)省了人力資源。

　　在風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域，有反洗錢AI模型，反電詐實(shí)時(shí)預(yù)警AI；在零售普惠中，有遠(yuǎn)程視頻核實(shí)、貸款智能外呼等。

　　通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)，將場(chǎng)景驗(yàn)證、安全試驗(yàn)、人才培養(yǎng)串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)「科技-產(chǎn)業(yè)-金融」良性循環(huán)。

　　這種全方位的AI合作正重新定義這銀行服務(wù)的邊界，從底層算力支撐到頂層應(yīng)用創(chuàng)新，提供了可復(fù)制的標(biāo)桿樣本。

　　銀行擁抱AI的成功實(shí)踐，是華為在智能時(shí)代，助力金融高質(zhì)量發(fā)展的生動(dòng)例證。

　　過(guò)去16年，華為攜手金融行業(yè)，構(gòu)建起了數(shù)字化和智能化雙飛輪，用「數(shù)智」技術(shù)為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入新動(dòng)能。

　　2024年9月，華為啟動(dòng)的「融海計(jì)劃」以開(kāi)放生態(tài)為依托，從出海、場(chǎng)景精筑、創(chuàng)新孵化三大方向全面賦能金融行業(yè)。

　　通過(guò)華為智慧金融伙伴出海計(jì)劃FPGGP，華為攜手中國(guó)伙伴，服務(wù)了80多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的5,600多家金融客戶，包括53家TOP 100銀行。

　　最重要的是，基于AI大模型和鴻蒙技術(shù)生態(tài)，金融企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景的智能應(yīng)用孵化。

　　未來(lái)，華為+伙伴+金融機(jī)構(gòu)將繼續(xù)深化合作，探索前沿技術(shù)，持續(xù)拓展金融AI的場(chǎng)景邊界。

　　不僅如此，從艾琪的故事中，我們也能看到「AI+金融」可以為普通人帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的改變。

　　無(wú)論是自由職業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者，還是中小企業(yè)，AI正讓金融服務(wù)變得更加高效、更加公平、更加觸手可及。

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